در طراحی آمارگیری های نمونه ای، استفاده از روش های نمونه گیری که با صرف هزینه ا ی ناچیز منجر به افزایش کارایی براوردها می شوند از اهمیت زیادی برخوردارند. به کارگیری نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار در براورد میانگین جامعه ای علاوه بر افزایش کارایی، منجر به کاهش هزینه در موقعیت هایی می شود که واحدهای نمونه ای را می توان به راحتی رتبه بندی کرد. در بسیاری از کاربردهای عملی، رتبه بندی کامل متغیر مورد بررسی مشکل است و کاهش کارایی براورد به دست آمده به مقدار خطا در رتبه بندی بستگی دارد. برای به حداقل رساندن این خطا، روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار میانه ای معرفی شد. در این پایان نامه، ابتدا روش های نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار و نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار میانه ای ارائه می شوند و سپس به مقایسه ی کارایی این دو روش نمونه گیری در براورد میانگین جامعه ای با نمونه گیری تصادفی ساده تحت تعداد مشاهده های اندازه گیری شده ی یکسان پرداخته می شود. در این پایان نامه روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار طبقه بندی شده و نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار میانه ای طبقه بندی شده مورد بررسی قرار می گیرند و با به کارگیری تخصیص بهین و متناسب در هر طبقه برای تعیین اندازه ی نمونه ای و با فرض یکسان بودن هزینه ی آمارگیری هر واحد در همه ی طبقه ها به مقایسه ی واریانس براورد میانگین حاصل از تخصیص بهین و متناسب با مقدارهای متناظر در نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده پرداخته می شود و در ادامه واریانس براورد میانگین حاصل از تخصیص بهین و متناسب با هم مقایسه می شوند. با انجام یک شبیه سازی تحت برخی از توزیع های متقارن و نامتقارن، کارایی نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار میانه ای طبقه بندی شده در براورد میانگین جامعه ای با دو روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار طبقه بندی شده و نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده مقایسه و با تغییر پارامتر توزیع ها، تأثیر آن بر کارایی بررسی می شود.