در بعضی از مسائل کنترل فرآیند آماری، کیفیت یک محصول یا عملکرد فرآیند بوسیله رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می‏شود که محققان این رابطه را پروفایل می‏نامند. در بعضی از کاربردها این رابطه بوسیله رگرسیون خطی ساده مدل می‏شود درحالی که در موقعیت های دیگر مدل های پیچیده تری مورد نیاز می باشد. به عنوان مثال در فرآیند ساخت یک بست آلیاژی که در ساخت هواپیما به کار می رود، کیفیت بست آلیاژی بوسیله رابطه بین مقاومت فشاری آن و خروجی مشاهده شده از آن به صورت رد شدن یا نشدن آن بست توصیف می شود که این رابطه از یک مدل خطی تعمیم یافته با یک متغیر پاسخ دوتایی و یک متغیر پیش بینی کننده پیوسته تبعیت می کند. در این پایان نامه، روش های مبتنی بر نقطه تغییر و خوشه بندی برای تخمین تغییر پله ای در پروفایل های لجستیک در فاز 1 توسعه داده شده است. در روش خوشه بندی، از دو معیار مختلف استفاده شده است. در فاز1، هیچ اطلاعاتی از فرآیند در دسترس نمی باشد و پارامترهای فرآیند نامعلوم هستند. هدف، بررسی پایداری فرآیند و برآورد پارامترهای نامعلوم بر اساس یک فرآیند تحت کنترل آماری است. عملکرد روش ها با استفاده از شبیه‏سازی، در کشف شیفت پله ای با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. یک مطالعه موردی در زمینه هواپیماسازی نیز مورد بررسی قرار گرفته و عملکرد هر سه روش ذکر شده مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفت. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای این سه روش در کشف شیفت پله ای می‏باشد.