چکیده شناسایی اشیاء برجسته یک مرحله ی اساسی در تجزیه و تحلیل تصویر می باشد. در این پژوهش یک روش ترکیبی برای آشکارسازی شئ برجسته پیشنهاد شده است. در روش ارائه شده، با استفاده از مدل پاسخ سلول های مرکز روشن و مرکز خاموش سیستم بینایی انسان در قالب فیلتر تفاضل گوسی حساس به جهت و به دنبال آن آستانه گذاری غیرخطی، برای هر ویژگی تصویر ورودی یک نقشه ی برجستگی محاسبه می شود. این مدل علی رغم سادگی و پیچیدگی محاسباتی کم قادر است نقشه ی برجستگی را برای طیف وسیعی از تصاویر به خوبی استخراج کند. همچنین مدل عملکرد سیستم بینایی به حساسیت تباین برای برجسته کردن لبه های رنگ استفاده شده است. علاوه بر این، با توجه به این پیش فرض که شئ برجسته به طور معمول در مرکز تصویر قرار دارد یک خوشه بندی موثر از تصویر ورودی با استفاده از الگوریتم k-means به دست آمده و به خوشه های واقع در مرکز تصویر وزن بیشتری اختصاص می یابد. نقاط مربوط به شئ برجسته با استفاده از ادغام مناسب اطلاعات خوشه بندی پردازش شده، اطلاعات نقشه ی برجستگی و اطلاعات تباین رنگ استخراج شده و در نهایت اعمال آستانه گذاری، آشکار شده اند. برای یکپارچه شدن نقاط آشکار شده از پس پردازش های مورفولوژی استفاده شده است. نتایج پیاده سازی روی تصاویر متفاوت نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با روش های مشابه قادر است محل شئ برجسته را به خوبی آشکار نماید.