امروزه آنتن های ریزنواری به دلیل مزایای بی شماری مانند حجم کم، هزینه ساخت پایین، قابلیت مجتمع سازی با مدارات مایکروویوی، طراحی آسان و غیره مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته اند. در بسیاری از تحقیقات انجام شده محققان سعی کرده اند تا با استفاده از تکنیک های خاصی به بهینه سازی این دسته از آنتن ها بپردازند. در این راستا، فنون بهینه سازی بسیاری مانند الگوریتم ژنتیک ga، روش بهینه سازی تجمع ذرات (pso) و…، در مسائل مهندسی بکارگرفته شده اند. در این پروژه برای بهینه سازی آنتن های ریزنواری به طور خاص به الگوریتم تاگوچی، اشاره شده است که در مقایسه با روشهای دیگر، روش تاگوچی روشی ساده تر بوده و در رسیدن به پاسخ های بهینه بسیار موثر است. الگوریتم تاگوچی، روشی است بر پایه مفهوم آرایه های متعامد که روشی سیستماتیک و موثر را در انتخاب پارامترهای طراحی پیشنهاد می دهد. در این پروژه، با هدف کاهش پیچیدگی محاسبات و زمان بهینه سازی، ابتدا با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی (anfis) که با داده های بدست آمده از hfss آموزش داده می شود، مشخصه خاصی از آنتن به صورت تابعی از پارامترهای فیزیکی آن تخمین زده می شود. سپس فرآیند بهینه سازی با تعریف یک تابع هدف مناسب و اعمال الگوریتم تاگوچی به آن، انجام می شود. روش پیشنهادی به منظور بدست آوردن، پارامترهای فیزیکی بهینه دو آنتن ریزنواری فراپهن باند cpw با قابلیت حذف باند با استفاده از یک فیلتر میان نگذر و یک آنتن ریزنواری پچ در جهت بیشینه کردن پهنای باند استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده بازده مناسب و توانمندی روش پیشنهادی است.