نیاز روز افزون به انرژی و هم چنین آلودگی ناشی از سوخت های فسیلی و محدود بودن این منابع، بشر را در سراسر جهان به جایگزینی آنها با منابع انرژی تجدید پذیر ترغیب نموده است. کاهش قیمت تمام شده انرژی های نو، بخصوص انرژی خورشیدی نوید رشد استفاده از این منبع انرژی را در آینده ای نزدیک می دهد. مهمترین بحث در زمینه انرژی خورشیدی قیمت تمام شده انرژی بدست آمده از سلول ها می باشدکه می توان با افزودن ردیاب ماکزیمم توان مناسب این هزینه نهایی را کاهش داد. هدف این پایان نامه ارائه روشی جدید جهت ردیابی نقطه ماکزیمم توان به صورت دو مرحله ای است که برای استخراج ماکزیمم توان از چند آرایه فتوولتائیک تحت سطوح مختلف تابش و دما (شرایط نیم سایه) استفاده می شود. تغییر دما و تابش سبب بوجود آمدن چندین ماکزیمم محلی روی منحنی p_i آرایه می شود. این روش نقطه ماکزیمم کلی را تحت این شرایط پیدا می کند. بنابراین ماکزیمم های محلی که روش های تک مرحله ای در آن ها گرفتار می شوند، کنار گذاشته می شوند. مرحله اول روش پیشنهادی، نقطه ای را برای کنارگذاشتن ماکزیمم محلی پیدا می کند و نقطه کار آرایه را نزدیک نقطه ماکزیمم توان کلی می برد. مرحله دوم، یکی از روش های متداول ردیابی ماکزیمم توان است که ماکزیمم کلی را پیدا می کند و نقطه کار آرایه قرار می دهد. این مرحله معمولاً آنلاین است مگر اینکه تغییرات تابش و دما از حدی بیشتر شودکه مرحله اول دوباره راه اندازی می شود. سیستم شامل دو آرایه سری، بار (باتری)، مبدل dc/dc و روش پیشنهادی می باشدکه در نرم افزار matlab/simulink شبیه سازی شده است. شبیه سازی به دو بخش تقسیم شده است که شامل نشان دادن ناتوانی روش p&o در ردیابی تحت شرایط نیم سایه و عملکرد روش دو مرحله ای پیشنهادی تحت این شرایط با دو روش p&o و rcc می باشد. با مقایسه روش های تک مرحله ای و دو مرحله ای دیگر با این روش، مشاهده می شودکه این روش دقیق تر و سریعتر می باشد. بازده این روش حدود %95 و زمان همگرایی تحت شرایط متغیر جوی ms15 می باشد.