در این پروژه علاوه بر روش مذکور برای اولین بار از روی منحنی های بازگشتی متقابل در سیگنال eeg با توجه به خطوط قطری و عمودی شکل گرفته ویژگی های غیر خطی با ماهیت آشوب گونه استخراج شد که با ترکیب آن ها با روش بسته موجک سری زمانی جدیدی شکل گرفت که پیش از شورع حمله دارای تغییرات معناداری بود. در نهایت با توجه به این تغییرات معنادار، معیار جدیدی معرفی شد که با صحت 87/61درصد و نرخ پیش گویی اشتباه 375/0 در ساعت قادر است حمله صرعی را تا حدود 28 دقیقه قبل از وقوع تشخیص دهد که این زمان نسبت به کارهای مشابه دارای پیشرفت قابل قبولی در زمینه پیش بینی حملات صرعی می باشد.