در تلاش برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه بسیاری از روش های ریاضی و تصادفی توسعه یافته اند. در واقع روش حل این مسائل به ساختار مدل مساله وابسته است. اما بسیاری از مسائل دنیای واقعی در اهداف و یا قیدها ساختار نامعین دارند که باعث می شود بکارگیری این روش ها در آنها با مشکل مواجه شود. برای حل این مشکل از سیستم های هوشمند و مولفه های هوش محاسباتی نظیر محاسبات فازی، شبکه های عصبی، الگوریتم های تکاملی و ...استفاده می شود. در این پایان نامه با ترکیب تئوری موجک ها و شبکه های عصبی برای تقریب توابع هدف، روشی را طراحی، و برای هر مساله چندهدفه مساله ی هم ارزی به دست آمده است. قضیه ای مبتنی بر هم ارز بودن مساله اصلی و مساله معادل بیان و اثبات شده است. با یک مثال عددی مزیت روش، نسبت به روش های هوشمند قبلی نشان داده شده است. که از آن جمله می توان به حل مستقیم مساله و همچنین بهبود در مقدار توابع هدف اشاره کرد