شبکه عصبی مصنوعی در تعیین اسپکتروفتومتری همزمان مقادیر اندک پالادیم، کبالت در مخلوط دو تایی آن ها و پالادیم، کبالت و مس در مخلوط سه تایی آن ها استفاده شده است. روش بر پایه تشکیل کمپلکس های این فلزات با ?- (?- پیریدیل آزو) ?- نفتول (pan) در محیط مایسلی سدیم دو دسیل سولفات (sds) قرار دارد. ماتریس داده ها با اندازه گیری جذب در محدوده طول موجی 590 تا 698 با فاصله ? نانومتری، در محدوده غلظتی 0/0 تا 8/0 میکروگرم بر میلی لیتر پالادیم و 0/0 تا 4/2 میکروگرم بر میلی لیتر کبالت در مخلوط های دوتایی آن ها و در محدوده طول موجی 660 تا 691 با فاصله ? نانومتری، در محدوده غلظتی 5/0 تا 0/8 میکروگرم بر میلی لیتر پالادیم،1/0 تا 5/1 میکروگرم بر میلی لیتر کبالت و 1/0 تا 0/2 میکروگرم بر میلی لیتر مس در مخلوط های سه تایی آن ها ایجاد شد. یک شبکه عصبی توسط قانون پس انتشار با الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوارت تعلیم دید. پارامتر های شیمیایی و شبکه ای قابل تنظیم جهت رسیدن به بیشترین حساسیت توسط روش یک متغیر در یک زمان بهینه شدند. نتایج موافقت خوبی را میان مقادیر غلظتی پیش بینی شده و آزمایشگاهی نشان می دهند. تکرارپذیری و صحت روش، برای مقادیر مشخصی از این یون های فلزی در مخلوط های دو تایی و سه تایی آن ها بررسی شد. اثر یون های مختلف روی گزینش پذیری روش نیز مطالعه شد. روش ارائه شده نتایج رضایت بخشی در تعیین همزمان این فلزات در بافت های آبی مختلف و چندین آلیاژ سنتزی از خود نشان داد.