نام پژوهشگر: آلا نجار وظیفه دان
آلا نجار وظیفه دان احمد پوراحمد
برنامه ریزی یکی از موضوع های اساسی هر جامعه است، وجود روش ها و الگوهای مختلف برنامه ریزی نشان دهنده ی فقدان یک روش شناختی مستحکم است. از این رو در این پژوهش، روشی نو برای برنامه ریزی ارائه می شود. روش شناختی پیشنهاد شده در این پژوهش، دارای سه دسته ویژگی است که موجب متمایزشدن آن از سایر روش های برنامه ریزی می شود. اساسا دو جریان اصلی برنامه ریزی ریاضی- منطقی(programming) و برنامه ریزی راهبردی (planning) در گسترههای گوناگون رواج دارد. به علت کاستی های موجود در هر دو جریان، روش شناختی پیشنهادی در این پژوهش، مبتنی بر تلفیقی از دستاوردهای هر دو جریان است. در این روش شناختی از رویکرد"پایین به بالا" در برنامه ریزی استفاده می شود ودر آخر سه نوع ابزار کنترلی ریاضی- منطقی برای پرهیز از خطا در برنامه ریزی ارایه می شود. چگونگی اجرای این روش شناختی در قالب یک الگوریتم ارایه و جزییات فرآیند اجرا در هشت مرحله تشریح شده است. در مقیاس کلان داده های مربوط به برنامه ریزی بسیار است و امکان یافتن خطا بسیار دشوار است. از اینرو لازم است الگوریتم مناسب و تسهیلات خودکار برای پردازش به منظور تسهیل پردازش داده ها در الگوریتم یادشده و دادههای مربوط ایجاد شود.لذا برای این منظور نرم افزار pctجهت اجرای گام های کنترلی برنامه ریزی تهیه شده است. نمونه موردی این پژوهش، "برنامه ریزی مدیریت یکپارچه مناطق ساحلی استان گیلان " است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از نرم افزار pct داده های مربوط به استان گیلان را پردازش کرده و با اجرای الگوریتم و اعمال سه نوع کنترل یادشده، موارد گسیختگی و مغایرت در زنجیره ی سلسله مراتب" برنامه" ها و سطوح" اهداف" شناسایی می شود و شناسایی گسیختگی ها و مغایرت ها، از مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم با نتایج مرحله ای برنامه ریزی توسط کاربران در سطوح استان، مشخص می گردد.