بیماری ms از بیماری های شایع سیستم عصبی می باشد. عمده روش تشخیصی این بیماری استفاده از تصاویر mri است. بررسی کمّی و نمایش تغییرات ضایعات مغزی در تصاویر mr به همراه ارزیابی علایم بالینی، درک دقیق تری از روند پیشرفت بیماری ایجاد می کند و می تواند اطلاعات مهمی برای طرح موثر درمان بیماران ارایه دهد تاکنون رویکردهای متفاوتی جهت پیگیری ضایعات ms ارائه شده است. این روشها ابتدا به صورت دستی و سپس به صورت نیمه خودکار ارائه شده اند و تلاش های بسیاری در جهت تمام خودکار نمودن این الگوریتم ها صورت می پذیرد. در این تحقیق روش جدیدی جهت پیگیری تغییرات ضایعات ms در سطح برش و مبتنی بر روش مقایسه ای hd ارائه گردیده است. در این روش ابتدا توالی های مختلف از تصاویر flair? توسط روش صلب تثبیت می شوند. در مرحله ی بعد با ارائه ی الگوریتم em مبتنی بر آنتروپی و تئوری مارکوف ? تقطیع کاملا خودکار ضایعات ms انجام می شود. رویکرد ارائه شده جهت تقطیع ضایعات ms، دارای میانگین شاخص مشابهت ( si) برابر با 7472/0، میانگین کسر همپوشانی (of ) برابر با 7341/0 و میانگین کسر زیادی ( ef) برابر با 2298/0 می باشد که نشانگر همبستگی خوب نتایج حاصل از تقطیع این رویکرد با تقطیع دستی است. پس از تقطیع کاملا خودکار ضایعات ms حجم کلی ضایعات در دوره های مختلف محاسبه و به عنوان پیگیری کمی ضایعات در نظر گرفته می شود. همچنین جهت پیگیری بصری پیشرفت بیماری? مقایسه ی محلی ضایعات تقطیع شده در هر برش? از طریق hd انجام و نتایج حاصل از آن به عنوان یک تصویر ارائه گردیده است. این تصویر مقایسه ای بیانگر بصری نواحی بهبود یافته ( ضایعات کوچکتر شده) و نواحی بدتر شده (ضایعات بزرگتر شده) ، تواماً در یک تصویر می باشد.