سودهای تقسیمی بنا به اهمیت آن، موضوع پژوهش های تجربی و نظری فراوانی قرار گرفته است تا اهمیت و آثار آن بر جنبه های گوناگون رفتار سهامداران، ارزش شرکت و همچنین هزینه های نمایندگی و کاهش عدم تقارن اطلاعاتی مورد بررسی قرار گیرد. به عنوان نمونه کاهش عدم تقارن اطلاعاتی بین مدیران و مالکان به وسیله تغییرات غیرمنتظره در سیاست تقسیم سود سنگ بنای مدلهای علامت دهی سودهای تقسیمی است. همچنین تئوری های نوین نمایندگی به دنبال آن هستند تا ساختار سرمایه شرکت را به عنوان نتیجه تلاش ها برای حداقل کردن هزینه های مرتبط با جدایی مالکیت از مدیریت و کنترل توضیح دهند و از این دیدگاه نیز سودهای تقسیمی دارای اهمیت می باشد. بنابراین پیش بینی سودهای تقسیمی برای ارزشگذاری شرکت و نیز برای تصمیمات سرمایه گذاری و تامین مالی یک عنصر کلیدی می باشد. این پژوهش به بررسی عوامل تاثیرگذار بر سودهای تقیسمی می پردازد و در نهایت با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مدلی را برای پیش بینی سودهای تقسیمی ارائه می دهد. جامعه آماری این پژوهش، شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از بین آنها نمونه ای شامل 130 شرکت و برای سالهای مالی 1377 الی 1387 انتخاب و مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش تاثیر متغیرهای مرتبط با عواملی مانند اندازه شرکت، نقدینگی، فرصت های سرمایه گذاری، اهرم مالی، چرخه حیات شرکت، سودآوری، سود تقسیمی سال قبل و قیمت، بر سود تقسیمی مورد بررسی قرار گرفت. سپس، با استفاده از متغیرهای نهایی، مدل الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی سود تقسیمی، اجرا گردید. نتایج تحقیق نشان می دهد از بین متغیر های بررسی شده، نسبت نگهداری نقد، نسبت نقدی ، نسبت بدهی به کل داراییها، نسبت سود خالص به دارایی ها و نسبت سود خالص به فروش، سود تقسیمی سال قبل و درصد تقسیم سال قبل و قیمت سهام با سودهای تقسیمی دارای همبستگی معنی دار بودند. همچنین میانگین سودهای تقسیمی در بین شرکت های صنایع مختلف متفاوت بود و از این رو نوع صنعت نیز یک عامل تاثیرگذار بر سودهای تقسیمی می باشد. مدل الگوریتم ژنتیک به دست آمده، توانست سود تقسیمی شرکتهای نمونه آموزشی را با دقت کلی 87.69 درصد به صورت صحیح پیش بینی نماید. این مدل در نمونه آزمایشی در 93.21 درصد موارد، سود تقسیمی شرکت را به درستی پیش بینی کرده است.