پیشرفت های اخیر در تکنولوژی اطلاعات و همچنین نیاز روز افزون به امنیت بیشتر، منجر به توسعه سریع سیستم ها ی هوشمند تشخیص هویت بر اساس خصوصیات بیومتریک انسان شده است. سیستم های بیومتریک از خصوصیات فیزیولوژیکی یا رفتاری هر شخص برای تشخیص هویت دقیق آن شخص استفاده می کنند. ویژگی های معمول مورد استفاده در این سیستم ها عبارتند از: چهره، اثر انگشت، صدا، عنبیه، شبکیه، طرز راه رفتن، نقوش کف دست، هندسه دست و .... . تشخیص عنبیه و هر سیستم بیو متریک دیگردارای دو فاز کلی است. اولین فاز تهیه ی تصویر مناسب از خصوصیات فیزیولوژیکی یا رفتاری اشخا ص است و دومین فاز انجام پردازش های لازم جهت استخراج ویژگی ها از تصویر تهیه شده در مر حله ی اول می باشد. عنبیه چون یک عضو داخلی محسوب می شود تهیه ی تصویر مناسب از آن بسیار دشوار و در مواقعی غیر ممکن است و نیاز به شرایط خاصی دارد. در این پا یان نامه الگوریتم هایی مناسب برای تصویر برداری از عنبیه در شرایط غیر ایده آل و شرایطی که اشخاص در حال حرکت هستند ارائه می شود، تا حتی بدون آنکه اشخاص متوجه شوند عمل شناسایی انجام گیرد. در واقع هدف اصلی این پایان نامه بهبود عملکرد سیستم های تشخیص هویت در فاز اول و تهییه ی تصویری با بهترین زاویه و کمترین نویز از عنبیه می باشد.