در این پژوهش به پیش بینی واردات محصولات چرمی شامل پوست های طبیعی و بدلی، چرم و محصولات ساخته شده از چرم برای 5 سال آینده با استفاده از ارزش واردات این محصولات طی دوره 1389-1360 مبادرت شده است. برای انجام پیش بینی ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری ها به وسیله آزمون تصادفی بودن والد-ولفویتز بررسی شد. سپس روش های رگرسیونی غیرعلی شامل arma و arima و هم چنین روش های غیر رگرسیونی شامل هموارسازی یگانه، هموارسازی دوگانه و هالت وینترز باهم بر اساس حداقل میانگین مجذور خطا مقایسه شده، نهایتا بهترین مدل پیش بینی برای هر سری از داده ها انتخاب شد و بر اساس آن پیش بینی برای 5 سال آینده انجام شد. نتایج پژوهش نشان می دهد که ارزش واردات پوست های بدلی وطبیعی بر اساس آزمون تصادفی بودن والد-ولفویتز تصادفی بوده بنابراین پیش بینی ناپذیر است. واردات چرم و محصولات ساخته شده از چرم بر اساس آزمون والد-ولفویتز غیر تصادفی بوده و پیش بینی پذیر است. سپس برای پیش بینی ارزش واردات چرم و محصولات ساخته شده ایستایی داده ها با آزمون دیکی فولر تعمیم یافته بررسی شد، که ارزش واردات چرم با یک بار تفاضل گیری و با عرض از مبدا در سطح خطای 5درصد ایستا شد و ارزش واردات محصولات ساخته شده از چرم درسطح و با عرض از مبدا و بدون تفاضل گیری در سطح خطای 10درصد ایستا شد. پس از آن روش های پیش بینی مختلف با معیار حداقل میانگین مجذور خطا باهم مقایسه شد که برای سری ارزش واردات چرم روش arima به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. و برای سری ارزش واردات محصولات ساخته شده از چرم روش هموارسازی هالت وینترز غیر فصلی به عنوان بهترین روش پیش بینی انتخاب شد. در پایان با استفاده از روش های منتخب پیش بینی برای 5 سال آینده انجام شد که ارزش واردات هردو محصول چرم و محصولات ساخته شده از چرم روند نزولی دارد.