نام پژوهشگر: مهدی بی غم
مهدی بی غم مهران یزدی
با توجه به گسترش رقابت در بازار های جهانی یکی از دغدغه های شرکت ها حفظ جایگاه خود در اقتصاد جهانی و در یافت سهمی مناسب از سود این تجارت می باشد .برنامه ریزی و پیش بینی طرح های آینده بسیار در این امر سهیم می باشد .خوشه بندی یکی از مقوله هایی می باشد که مراکز تجاری را در این امر یاری می رساند .در این تحقیق بر آن شدیم که با استفاده از کلونی حشرات و به خصوص کلونی زنبور عسل و مورچگان ،نوعی خوشه بندی را پیشنهاد دهیم که مناسب و کاربردی برای محیط های تجاری فعال یا پویا و متغیر باشد .در این راه با تلفیق کلونی زنبور عسل و مورچگان با شیوه های برخورد با محیط های پویا، سعی نموده که داده های پویا را خوشه بندی کنیم و در هر لحظه این خوشه بندی به روز رسانی شود و تغییرات محیطی در خوشه بندی اعمال شود .نتایج اعمال روش مذکور روی دو دسته الگوریتم خوشه بندی یعنی زنبوران عسل و مورچگان ،مناسب بودن روش مذکور برای برخورد با محیط های پویا را نشان می دهد. کلمات کلیدی : داده کاوی ،خوشه بندی ،کلونی زنبور عسل ،کلونی مورچگان ،محیط پویا