نام پژوهشگر: غلامرضا بابایی آردکپان

تشخیص جریان ناخواسته سازند با استفاده از داده های نمودار گل توسط سیستم فازی عصبی انطباقی (anfis): مطالعه موردی در میادین نفتی جنوب ایران
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی و مهندسی 1390
  غلامرضا بابایی آردکپان   امیر صرافی

جریان چاه پدیده ای ناخواسته است که در طول عملیات حفاری اتفاق می افتد. عدم تشخیص آن در زمان مناسب مشکلاتی از قبیل شکست سازند و هرزروی گل حفاری، فوران چاه و آسیب دکل حفاری و حتی از بین رفتن چاه، دکل حفاری و کشته شدن پرسنل حفاری را در پی خواهد داشت. بنابراین بررسی و ارائه روش هایی به منظور تشخیص جریان چاه در مراحل اولیه از اهمیت ویژه ای بر خوردار است. در این تحقیق برای اولین بار، مدلی با استفاده از سیستم anfis، برای تشخیص جریان ناخواسته (کیک ) در چاههای نفت ارائه شده است. برای آموزش و ارزیابی این مدل از داده های نمودارهای گل مربوط به چاه های میادین نفتی جنوب ایران که در آن ها کیک اتفاق افتاده، استفاده شده است. مدل های مختلفی ساخته شد که می توانند وقوع کیک را پیش بینی کند. پس از بررسی درستی تشخیص وقوع کیک توسط آن ها، بهترین مدل انتخاب شد که می تواند وقوع کیک را با سرعت و دقت قابل قبولی پیش بینی کند. دقت این مدل برای تشخیص کیک بیش از 97 درصد بدست آمد.