با رشد تکنولوژی، تکنیک های ارسال داد? پر سرعت روی کانال های مخابراتی موضوع مهمی برای تحقیق شده و همسان سازی کانال نقش مهمی را در استخراج داد? صحیح از داد? نویزی و تخریب شده با تداخل بین سمبل ها و اعوجاج غیرخطی کانال ایفاء می کند. عملکرد همسان سازهای خطی زمانی که سیگنالها برروی کانال غیرخطی ارسال می شوند و اعوجاج غیرخطی کانال شدید باشد محدود شده و نمی توانند به خوبی کار کنند. در چنین مواردی روش های همسان سازی غیرخطی به کار گرفته می شود. مطالعات نشان داده اند که روش های همسان سازی غیرخطی عملکرد بهتری را نسبت به روش های خطی دارا می باشند. یکی از این روش ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. از آنجا که این شبکه ها برای تقریب نگاشت بین ورودی و خروجی به کار رفته و قادر به ایجاد نواحی تصمیم با مرزهای غیرخطی هستند کاربرد وسیعی در همسان سازی کانال های مخابراتی دارند. تکنولوژی رادیو- بر- تار برای دسترسی آسان بی سیم استفاده می شود و می توان آن را در شبکه های دستیابی رادیویی به روش های مختلف به کار برد. این زیر شبکه باعث ایجاد تعدادی آثار مخرّب شده که اساساً از رفتار غیرخطی سیستم انتقال نوری، بویژه دیود لیزری ناشی می شود. آسیب زیرسیستم نوری می تواند باعث کاهش کیفیت سیگنال های انتقالی و در نتیجه سبب افت عملکرد سیستم شود. شماهای مدولاسیون در شبکه های دستیابی رادیویی در بیشتر موارد فقط روی جبران آسیب های کانال رادیویی خطی تغییرپذیر با زمان متمرکز می شوند و آثار غیرخطی ناشی از زیرسیستم نوری را در بر نمی گیرند. در نتیجه اگر بخواهیم از مزایای رادیو- بر- تار به طور کامل استفاده کنیم نیاز شدیدی به ارائه و ارزیابی و فراهم کردن راهکاری برای این نوع آسیب اضافی خواهیم داشت. همسان سازی یک زیرسیستم نوری در یک شبک? رادیو - بر- تار در یک شبکه دستیابی رادیویی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور حذف آثار غیرخطی مبنای کار این پژوهش می باشد.