امروزه فرآیندهای خدمات پس از فروش نقش مهمی در سوددهی شرکتها و افزایش میزان رضایت و وفاداری مشتریان دارند. در طراحی یک زنجیره عرضه، مکان یابی مراکز ارائه دهنده خدمات پس از فروش جزء تصمیمات بسیار مهم و اساسی می باشد، این تصمیم استراتژیک همچنین تخصیص سرمایه را جهت استقرار اینگونه مراکز تعیین می‏کند و اغلب تاثیر بسیار زیادی بر سنجه‏های کلیدی کارایی شرکت از جمله زمان ارائه خدمت و حفظ ارتباط با مشتری دارد. در این پایان نامه به ارائه یک مدل خطی جهت مکان یابی و احداث مراکز خدمات پس از فروش و نحوه تخصیص مشتریان به اینگونه مراکز در حالت مولتی پریود می پردازیم به طوری که مجموع زمانهای ارائه خدمات از طرف مراکز خدمات پس از فروش احداث شده به مشتریان، به حداقل مقدار ممکن برسد. این مدل با توجه به میزان تقاضای هر گروه از مشتریان، هزینه های احداث مراکز خدمات و بودجه اختصاص داده شده برای هر دوره به تعیین مراکزی که باید در هر دوره احداث شوند، می پردازد و مشخص می کند هر مرکز خدمات کدام گروه از مشتریان را تحت پوشش قرار می دهد. در این پایان نامه به حل مدل توسط نرم افزار lingoبا داده ها و پارامترهای واقعی برگرفته شده از یک شرکت تولید کننده کالای بادوام می پردازیم. همچنین برای حل مسائل با ابعاد بزرگ، با توجه به عدم کارایی روشهای دقیق در حل مساله، روشی برمبنای الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک ارائه گردیده است و در انتها با طراحی مسائل تصادفی، نتایج محاسباتی حاصل از حل مسائل توسط نرم افزار lingo و الگوریتم ژنتیک مقایسه و نشان داده شده است.