یکی از روش های افزایش توان ارسالی در خطوط انتقال انرژی استفاده از خازن های سری است. اما در سیستم های قدرتی که شامل خازن سری هستند ممکن است پدیده ای به نام تشدید زیر سنکرون(ssr) اتفاق افتد. پدیده تشدید زیر سنکرون در اثر تداخل پیچشی بین نوسانات مکانیکی سیستم توربین- ژنراتور با سیستم الکتریکی شبکه قدرت شامل خطوط انتقال جبران شده سری روی می دهد و می تواند منجر به خسارات بسیار شدیدی به شفت ژنراتور و شبکه گردد. ادوات facts بر روی شدت وقوع و نیز کنترل این پدیده تاثیرگذار هستند. یکی از این ادوات بسیار مهم tcsc می باشد که در واقع خازن سری کنترل شده با کلیدهای تریستوری است. مساله مهم آن است که شبیه سازی پدیده تشدید زیرسنکرون در سیستم های شامل ادوات facts کار دشواری است و ما در این پایان نامه از نرم افزار pscad/emtdc برای شبیه سازی این پدیده در سیستم محک شماره یک ieee که مدل غیر خطی tcsc نیز در آن وارد گردیده است، استفاده نموده ایم. از طرفی با توجه به زمان بر بودن حل معادلات حاکم بر پدیده تشدید زیر سنکرون، در این پایان نامه از دو شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی بهنگام (on-line) پدیده تشدید زیر سنکرون، نیز استفاده شده است. شبکه عصبی اول به منطور ارزیابی بهنگام وقوع یا عدم وقوع پدیده تشدید زیر سنکرون و دیگری به منظور ارزیابی شدت و ضعف وقوع یا عدم وقوع این پدیده در سیستم محک شماره یک ieee. از نقاط کار سیستم (p,q) و درصد جبرانسازی خط (نسبت راکتانس موثر tcsc به راکتانس سلفی خط در هر نقطه کار) به عنوان ورودی های شبکه های عصبی استفاده شده است. رفتار دینامیکی سیستم با اعمال اتصال کوتاه سه فاز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی های انجام شده درستی و کارائی روش پیشنهادی را تائید می نماید.