بررسی پدیده رسوب و برآورد رسوب حمل شده توسط رودخانه اهمیت خاصی دارد و گسترش شیوه های نوین تخمین رسوب که دارای سهولت کاربرد باشند در این میان نقش مهمی خواهد داشت. از آنجا که روشهای تجربی در برآورد رسوبات اعم از معلق، بستر و بارکل بسیار پرکاربردند تحقیقات بسیاری در زمینه این روابط انجام شده است اما تاکنون در ایران با روش درخت تصمیم برآورد بار بستر انجام نگردیده است. بنابراین برآن شدیم تا در این تحقیق با استفاده از شیوه ی درختان تصمیم گیری رگرسیونی، بار رسوب بستر را برآورد کنیم و سپس با بار رسوب بستر برآورد شده با چند روش تجربی رایج (مثل روابط مییر پیتر مولر، شیلدز، اینشتین براون، شوکلیچ و...) مقایسه کنیم تا میزان کارایی این روش در مقابل شیوه های رایج برآورد رسوب مشخص گردد. جهت انجام این تحقیق از داده های ایستگاه یل یزدکان واقع بر رودخانه قطورچای در استان آذربایجان غربی که رودخانه ای کوهستانی با بستر شنی است و حجم رسوبات بالایی حمل می کند، استفاده نموده ایم. بعد از بررسی صحت و پالایش داده ها، طول دوره آماری برابر با 8 سال (1380- 1388) و 76 داده در نظر گرفته شد. از این میزان داد ه ها 80% آن برای آموزش و 20% آن برای آزمون مورد استفاده قرار گرفته است. بهترین ترکیب ورودی که بهترین انطباق نتایج را نشان داد، شامل دبی آب متناظر (همزمان با برداشت رسوب)، دبی رسوبات معلق متناظر، عمق آب و سرعت جریان می باشد. دبی رسوب بستر تنها متغیر خروجی بوده است. مقایسه نتایج درختان رگرسیونی با فرمول های تجربی، حاکی از دقت بیشتر درخت تصمیم در برآورد رسوبات بستر می باشد. کلمات کلیدی: درختان رگرسیونی، بار بستر، روش های تجربی، برآورد رسوب