پژوهش حاضر، به منظور بررسی اولویت‏های مجموعه‏سازی (منابع اطلاعاتی) در کتابخانه دیجیتال از دیدگاه اعضای هیأت‏علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شیراز صورت گرفته است. تحقیق حاضر کمی و از نوع پیمایشی می‏باشد و نوع طرح تحقیق توصیفی- کاربردی است. برای گردآوری داده‏ها از پرسش‏نامه استفاده شده است. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش 577 نفر از اعضای هیأت‏علمی دانشگاه شیراز و 5283 نفر از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شیراز می‏باشند. از این تعداد 357 نفر به صورت نمونه‏گیری خوشه‏ای مرحله‏ای انتخاب شدند. روش آماری به کار رفته در این پژوهش آمار توصیفی و آمار استنباطی است و برای تجزیه و تحلیل داده‏ها از نرم‏افزار آماری علوم اجتماعی استفاده شده است. یافته‏ها نشان می‏دهد به طور میانگین میزان رضایت از وضعیت موجود کتابخانه دیجیتال دانشگاه شیراز در حد متوسط برآورد می‏شود. بالاترین اولویت مجموعه‏سازی انواع منابع اطلاعاتی مربوط به منابع پژوهشی تولید شده توسط دانشگاه شیراز می‏باشد. بالاترین اولویت مجموعه‏سازی انواع محمل‏های اطلاعاتی مربوط به کتاب الکترونیکی است. سطح اطلاعاتی مطلوب جهت دسترسی به منابع دیجیتال متن کامل است. بالاترین اولویت مجموعه‏سازی انواع قالب‏های اطلاعاتی مربوط به تصاویر می‏باشد. از دیدگاه جامعه تحقیق قالب اطلاعاتی غالب جهت مجموعه‏سازی مواد متنی و تصاویر به ترتیب، قالب pdf و jpeg می‏باشد. اکثریت نمونه‏ی مورد بررسی نسبت به دیجیتال‏سازی مجموعه‏های خاص و منابع منحصر به فرد و همزیستی منابع فیزیکی و دیجیتال نظر موافق داشته‏اند و با تخصیص 80% بودجه به منابع دیجیتال و 20% بودجه به منابع فیزیکی موافق هستند.

در این رساله، دو الگوریتم بلوکی برای حل دستگاه های خطی نامتقارن با چند طرف ثانی ارائه می شوند. این الگوریتم ها بر مبنای روش حداقل مانده ی کمترین توان های دومlsmr)‎) و فرآیند دوقطری سازی بلوکی 1 ‎block bidiagonalization1)‎)می باشند‎.الگوریتم های ‎bl-lsmr1‎و‎bl-lsmr2‎ به ترتیب با استفاده از می نیمم سازی نرم-2 ی هر ستون از معادله ی نرمال و می نیمم سازی نرم فروبنیوس ماتریس مانده ی معادله ی نرمال نتیجه می شوند. یک صورت جامع از الگوریتم ‎lsmr که آن را الگوریتم حداقل مانده ی کمترین توان های دوم جامع‎(gl-lsmr)‎می نامیم برای حل دستگاه خطی با چند طرف ثانی ارائه می دهیم. این الگوریتم مبتنی بر فرآیند دوقطری سازی جامع1(global bidiagonalization1)می باشد و از می نیمم سازی نرم فروبنیوس ماتریس مانده ی معادله ی نرمال نتیجه می شود.با گسترش ایده ی روش ‎lsmr یک روش تکراری به نام روش حداقل مانده ی کمترین توان های دوم ماتریسی (lsmr-m)برای حل معادلات ماتریسی جفت شده ی کلی با شرایطی بر روی گروه های ماتریسی نظیر متقارن، دومتقارن تعمیم یافته و(r,s)-متقارن، ارائه می دهیم. به علاوه همگرایی الگوریتم های بیان شده مورد مطالعه قرار می گیرند و نتایج عددی کارایی این روش ها را نسبت به روش های تکراری شناخته شده، نشان می دهند.