آبشستگی پایین دست سرریز سدها از جمله سرریزهای فلیپ باکت موجب ناپایداری سد می شود.این پدیده بسیار پیچیده است و عوامل شناخته و نا شناخته متعددی بر آن اثر گذار می باشد. لذا پیش بینی و تخمین ابعاد آن مشکل است و موضوعی برای تحقیق توسط اهل فن شده است.شبکه عصبی مصنوعی و فازی از جمله تکنیک هائی هستند که در دهه های اخیر جهت شبیه سازی بسیاری از پدیده ها مورد توجه محققین قرار گرفته اند.در این پایان نامه از این گونه شبکه ها جهت شبیه سازی پدیده آبشستگی استفاده شده است.بدین منظور اطلاعات مورد نیاز گردآوری از مدل فیزیکی سرریز فلیپ باگت مومنی (1380) جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی (bp) و فازی (sugen) استفاده گردید. سپس با استفاده از بخش دیگری از اطلاعات اندازه گیری شده مبادرت به پیش بینی ابعاد آبشستگی پایین دست سرریز فلیپ باگت مدل فیزیکی شد و نتایج حاصله با مقادیر مشاهداتی مقایسه گردیدند و نشان داده شده است که شبکه فازی –عصبی از شبکه عصبی مصنوعی دقیق ترمی باشد.