الگوریتم های تسهیم چندرازی می توانند چندین داده محرمانه را در سهم ها جاسازی نمایند. الگوریتم های تسهیم چند رازی بصری, تسهیم چندرازی مبتنی بر ضرب ماتریس ها , تسهیم چندرازی درونیابی لاگرانژ و تسهیم چند رازی مبتنی بر ماتریس تصویر , نمونه ای از اینگونه الگوریتم ها هستند. الگوریتم های تسهیم چند رازی بصری با افزایش تعداد تصاویر, وضوح و بسط تصاویر محرمانه بازیابی شده, را کاهش می دهند در جایی که وضوح و بسط, دو پارامتر مهم در ارزیابی الگوریتم های تسهیم چندرازی بصری هستند. الگوریتم های تسهیم چندرازی مبتنی بر کامپیوتر نظیر الگوریتم های تسهیم چندرازی مبتنی بر ضرب ماتریس ها, الگوریتم های تسهیم چندرازی درونیابی لاگرانژ و الگوریتم های تسهیم چندرازی مبتنی بر ماتریس نگاشت نیز سربار پردازشی بسیار بالایی دارند. پایان نامه ارائه شده, شیوه جدیدی برای تسهیم چند رازی معرفی نموده است که مزایای شیوه های پیشین را گرد آورده و از معایب آن به دور است. الگوریتم ارائه شده برای تسهیم تصاویر محرمانه از تبدیل ویولت استفاده می نماید. تبدیل ویولت, مجموعه های سنتی تسهیم راز را به زیرمجموعه های متعددی افراز می نماید و به این ترتیب انتخاب عناصر به جای مجموعه ها از زیر مجموعه های آن مجموعه ها صورت می گیرد. بنا به اینکه تصاویر محرمانه چه پیکسل هایی داشته باشند زیرمجموعه مناسب انتخاب می شود و انتخاب از این زیر مجموعه انجام می شود. افراز بندی به وسیله تبدیل ویولت کمک می نماید تا شیوه ارائه شده ضمن قابلیت تسهیم نمودن n>1 تصویر محرمانه, دارای وضوح مطلوب, سربار پردازشی اندک و بدون بسط باشد. نتایج تجربی و ارزیابی ها نشان می دهند که شیوه ارائه شده کاربردی بوده و گفته های بالا نیز مورد تایید است. همین طور این نتایج نشان می دهند که سه فاکتور مهم بسط , وضوح و تعداد تصاویر محرمانه در طرح ارائه شده, نسبت به یکدیگر مستقل بوده و افزایش هر یک از آنها بر دیگری تاثیری ندارد, مساله ای که در الگوریتم های مشابه به عنوان یک چالش جدی شمرده می شود.