موضوع مورد توجه در تحقیق حاضر، پیش بینی جریان مسافرت از تهران به مازندران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. لایه ورودی شبکه عصبی را 7 متغیر مستقل آلودگی هوای تهران، تعداد روزهای تعطیل، متوسط دمای هوای تهران، متوسط میزان بارش مازندران، متوسط دمای هوای مازندران، جمعیت تهران و شماره ماه مورد نظر تشکیل می دهد که سعی در پیش بینی تعداد مسافران ورودی به مازندران دارد. در نهایت شبکه ای با یک لایه ورودی شامل 7 نورون، یک لایه پنهان با 13 نورون و یک لایه خروجی شامل 1 نورون انتخاب گردید. اطلاعات مربوط به متغیرهای 7گانه از سال 1384 تا 1389 برای آموزش شبکه مورد استفاده قرار گرفت. متوسط خطای شبکه 53.3745 واحد می باشد. نتایج حاکی از آن است که متغیرها در ماه های مختلف سال، اثرات مختلفی روی روند سفر داشته است. با پیش بینی جریان مسافرت توسط شبکه های عصبی مصنوعی و دانستن ظرفیت مسافرت در استان مازندران، می توان به رفع نیازمندی های مسافران پرداخته و لذت سفر را با کاهش تراکم و فراهم آوردن امکانات رفاهی به صورت کافی، دوچندان نمود.