اطلاعات تقاضای سفر به صورت ماتریس مبدأ-مقصد از جایگاه و اهمیت خاصی در برنامه ریزی حمل و نقل برخوردار است و نقش اساسی در مطالعات سیستمهای حمل و نقل ایفا می کند. دستیابی به این ماتریس از روش های معمولی، نیازمند صرف وقت، هزینه و نیروی انسانی زیادی است. بهمین دلایل محققان بدنبال توسعه روش های تخمین ماتریس مبدأ-مقصد با استفاده از شمارش حجم کمانها بوده اند چرا که هم بدست آوردن آن کم نسبتا کم هزینه است و هم اینکه از این اطلاعات می توان برای اهداف دیگر در برنامه ریزی حمل و نقل استفاده کرد. یکی از این روشها مدل سازی ماتریس تقاضای سفر و سپس تخمین پارامترهای مدل از طریق محاسبه رگرسیون است.در این پایان نامه نیز با بهره گیری از این روش، مدل های پیشنهاد شده که بسته به متغیرهای مستقل که در مدل تقاضای سفر مورد استفاده قرار گرفت است از یکدیگر متمایز می گردند.مفهوم جدید شمارش حجم ناحیه به همراه شمارش تعداد کمانها و مساحت ناحیه، بعنوان متغیر های مستقل و روش رگرسیون غیر خطی برای تخمین پارامترهای مدل مورد استفاده قرار گرفته است . چگونگی مدلسازی شبکه و همچنین نحوه خروجی گرفتن متغیرهای مورد نیاز مدل برآورد ماتریس مبدأ- مقصد شرح داده شده است. اعمال این شیوه برای شبکه منطقه ای شیکاگو با ناحیه بندی مختلف نشان داد که برای یک ناحیه بندی مشخص، دقت مدل با افزایش متغیرهای که در مدل تعریف می شود افزایش می یابد و دقت یک مدل مشخص، بیشتر از اینکه به مساحت ناحیه های تشکیل دهنده شبکه وابسته باشد به چگونگی ناحیه بندی شبکه بستگی دارد