تحقیق حاضر با هدف توصیف و تبیین نگرش به طلاق در فضاهای همسرگزینی و تحلیل روند طلاق در ایران با توجه به نتایج به دست آمده از مطالعه شهر سنندج انجام شده است، که در آن از مفاهیم موجود در نظریه فضاهای همسرگزینی و ناهمسان همسری، جهت تدوین فرضیات تحقیق استفاده شده است. این پژوهش با استفاده از روش پیمایش انجام شده و برای جمع آوری اطلاعات پرسشنامه به کار گرفته شده است. جمعیت آماری کلیه زنان متأهل شهر سنندج بود که با استفاده از نمونه گیری خوشه ای، حجم نمونه ای برابر با 404 نفر از زنان متأهل به عنوان پاسخگو انتخاب شدند. متغیر وابسته تحقیق نگرش به طلاق بود که سعی شد، نگرش به طلاق در فضاهای همسرگزینی مورد بررسی و اثرات متغیرهایی چون ناهماهنگی بین معیارهای ازدواج و خصوصیات واقعی همسر، میزان ناهمسان همسری( تفاوت طبقاتی زوجین، تفاوت سنی زوجین، تفاوت تحصیلی زوجین، تفاوت محل سکونت قبل از ازدواج زوجین، تفاوت مذهبی زوجین، تفاوت قومیتی زوجین، تفاوت پایگاه شغلی زوجین و تفاوت سرمایه فرهنگی زوجین) بر آن مورد سنجش قرار گیرد. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات نرم افزار آماری «spss» استفاده ، که از آمارهای توصیفی (فراوانی مطلق، درصد فراوانی مطلق و ...) و آمارهای استنباطی (جداول متقاطع و خی دو، مقایسه میانگین ها(آزمون t با دو نمونه مستقل)، تحلیل واریانس یکطرفه، ضریب هبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چند متغیره) برای آزمون روابط بین متغیرها استفاده شده است. در پایان روند طلاق در ایران با توجه به نتایج به دست آمده از این پژوهش تحلیل شده است. نتایج تحقیق نشان داد، که 9/10 درصد از پاسخگویان نگرش مثبتی به طلاق دارند و بیش از نیمی از آنها نگرش متوسطی به طلاق داشتند. نگرش به طلاق در فضاهای همسرگزینی سنتی و جدید متفاوت است، به صورتیکه میانگین نمرات شاخص نگرش به طلاق در فضاهای همسرگزینی جدید بالاتر از میانگین نمرات این شاخص در فضاهای همسرگزینی سنتی بود. بین ناهماهنگی میان معیارهای ازدواج و خصوصیات واقعی همسر و نگرش به طلاق رابطه معناداری برقرار بود. همچنین بین میزان ناهمسان همسری و نگرش به طلاق رابطه معناداری وجود داشت و ثابت کردیم هرچه تفاوت طبقاتی، سنی، محل سکونت قبل از ازدواج، پایگاه شغلی و سرمایه فرهنگی زوجین بیشتر باشد، نگرش به طلاق مثبت تر است. بین تفاوت مذهبی و قومیتی زوجین و نگرش به طلاق رابطه ای وجود نداشت، که می توان آن را به همگن بودن جمعیت آماری از لحاظ این دو متغیر نسبت داد.