روش خوشه بندی نتایج جستجو از روش های موثر در سازماندهی اطلاعات در وب است. در این پژوهش میزان تاثیرگذاری این روش در بازیابی تصاویر مربوط از ابرموتور جستجوی yippy با استفاده از سنجه دقت مورد توجه می باشد. در این آزمون، تعداد 12 پرسش به صورت تصادفی از سایت wordtracker انتخاب شد. پرسش ها در خوشه تصویر ابرموتور yippy جستجو شده و20 نتیجه اول از خوشه اصلی و سه زیرخوشه برای ارزیابی ربط ذخیره گردید. داده ها با استفاده ازفرمول دقت محاسبه شده و در نهایت میانگین دقت برای ابر موتور yippy تعیین گردید. نتایج در سه دسته ساختاری و موضوعی مورد تحلیل قرار گرفتند. یافته ها حاکی از آن است که ابرموتور yippy میانگین دقت %19/43 را نشان می دهد. همچنین افزایش تعداد کلمات پرسش سبب افزایش میزان دقت نتایج در خوشه اصلی می شود و این در حالیست که دقت نتایج در زیرخوشه ها با کاهش تعداد کلمات افزایش می یابد. از نظر تحلیل موضوعی پرسش ها بیشترین میزان دقت مربوط به موضوع تکنولوژی است.