حراج ها یکی از روش های رایج برای تخصیص کالاها، خدمات و منابع هستند. در حراج های ترکیبی پیشنهاددهندگان امکان ارائه ی پیشنهاد بر روی بسته های مختلف از کالا ها را دارند. بنابراین هنگامی که وابستگی هایی بین کالا های مختلف در یک حراج وجود داشته باشد، حراج های ترکیبی بهترین گزینه هستند و اغلب منجربه نتایج کارآمدتری می شوند. یکی از مهم ترین چالش های موجود در حراج های ترکیبی، پیچیدگی مسئله ی تعیین برنده است. تعیین برنده در حراج های ترکیبی یک مسئله ی np-complete به شمار می رود و الگوریتم بهینه ای وجود ندارد که بتواند در زمان چندجمله ای، یک تخصیص بهینه را برای حراج های پیچیده و بزرگ به دست آورد. یکی از روش های حل مسئله ی تعیین برنده، استفاده از الگوریتم های اکتشافی می باشد. یک الگوریتم اکتشافی، یافتن راه حل بهینه را تضمین نمی کند، اما می تواند راه حلی با کیفیت بالا را برای مسائلی با اندازه ی بزرگ در یک زمان معقول به دست آورد. در این پژوهش یک الگوریتم اکتشافی به منظور یافتن راه حل های تقریبی برای مسئله ی تعیین برنده در حراج های ترکیبی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی نوعی الگوریتم تپه نوردی با شروع مجدد تصادفی است. در این الگوریتم پس از یافتن هر تخصیص بهینه ی محلی که مجموعه ای از پیشنهادهای برنده را شامل می شود، یک مجموعه ی تصادفی از پیشنهادها به عنوان تخصیص جدید ایجاد می شود تا فرآیند جستجو در یک ناحیه ی جدید از فضای حالت ادامه یابد. روش پیشنهادی بر روی نمونه های مسئله ی از پیش تولید شده مورد ارزیابی قرار گرفته و با الگوریتم های تقریبی اخیر مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های دیگر پاسخ های بهتری را در زمان قابل قبولی می یابد.