در چند دهه ی اخیر توسعه و کاربرد روش های بهینه سازی و الگوریتم های تکامل گرا در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب گسترش یافته است. مسائل و مشکلات مدیریت منابع آب غالبا بزرگ مقیاس، غیرخطی و مقید هستند به طوری که حل آن با استفاده از روش های مرسوم بهینه سازی بسیار مشکل است. برای حل مشکلات فوق، متخصصان منابع آب در سراسر دنیا از الگوریتم های تکامل گرا و یا سیستم های هوشمند استفاده می کنند. یکی از روش های پرکاربرد این گروه، الگوریتم بهینه ساز گروهی ذرات (pso) و روشهای توسعه یافته تر آن می باشد. از مزایای این الگوریتم می توان به سرعت بالای همگرایی این الگوریتم در رسیدن به پاسخ های بهینه اشاره کرد. در این تحقیق به منظور بهره برداری از مخزن سد درودزن فارس، یک مدل کامپیوتری بر مبنای الگوریتم چند هدفهtv-mopso توسعه داده شده است. در این روش پارامترهای اصلی الگوریتم با افزایش تکرار قابلیت تغییر دارند. این خصوصیت باعث افزایش کارائی کاوش در جمعیت اولیه و بهره گیری مناسب تر از اطلاعات در جمعیت های نهائی خواهد شد. به منظور بررسی صحت و سقم مدل توسعه داده شده از چندین تابع استاندارد استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از توانایی مدل توسعه داده شده در پیدا کردن نقاط بهینه توابع چند متغیره با چندین نقطه بهینه موضعی می باشد. پس از اطمینان از صحت و سقم این مدل، این روش برای بهره برداری بهینه سد چندهدفه درودزن توسعه داده شد. نتایج عملکرد الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق با دو الگوریتم nsga-ii و spea-ii که از الگوریتم های توانا در حل مسائل چندهدفه می-باشند مقایسه شده است. نتایج بدست آمده از این روش در سال های مرطوب مشابه با الگوریتم های چندهدفه nsga-ii و spea-ii می باشد و در سال های نرمال و خشک حاکی از برتری این روش است.