پراکندگی گونه های هرز در مقیاس زمان ومکان به صورت لکه ای می باشد. این ویژگی منحصر به فرد گونه های هرز روش مدیریت نوینی را می پسندد که می توان آنرا مدیریت زمان-ویژه نامید که برای دستیابی به این مهم مدل های سبزشدن گیاهچه راهگشا هستند. هدف از این پژوهش که در مزرعه دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد انجام شد ساخت مدل های زمان-دمایی مبتنی بر مدلهای سیگموئیدی برای پیش بینی سبزشدن علف های هرز سمج درمزارع گلرنگ، کدوی تخم کاغذی و ذرت بود. مدل های پیشنهادی عبارت بودند از لجستیک(logistic)، گامپرتز(gompertz)، ریچارد(richards) و ویبول(weibull). برای ساخت مدلهای سبزشدن نخست پاسخ علف های هرز به دما با مدلهای پیشنهادی بررسی گردید و سپس با کمک معیارهای سنجش مدلی شامل ریشه میانگین مربعات خطا(rmse)، کارآیی مدلسازی(me)، ضریب وزن باقیمانده (crm)، ضریب دقت اندازه گیری(?? r?^2?_adj) و شاخص آیکائیک تصحیح شده(aicc) مدل مناسب جهت پیش بینی سبزشدن هر یک از گونه های علف های هرز در سه مزرعه گیاه زراعی ارائه شد. شاخص های محاسبه شده برای رویش نشان داد که میانگین زمان رویش(met) برای پنج گونه علف هرز مورد آزمون در مزرعه ذرت نسبت به دو مزرعه گیاه زراعی دیگر بالاتر است. محاسبه شاخص سرعت رویش(eri) برای تمامی گونه های هرز موردآزمون نیز نشان داد که شاخص سرعت رویش در مزرعه های گیاهان زراعی متغیر است به طوریکه شاخص سرعت رویش برای تاج خروس و سلمه تره و تاجریزی در مزرعه گلرنگ بیشتر از دو مزرعه گیاه زراعی دیگر بود حال آنکه شاخص سرعت رویش برای دو گونه علف هرز سوروف وخرفه در مزرعه کدوی تخم کاغذی بالاتر می باشد. همچنین میزان gdd مورد نیاز برای ?? درصد رویش گونه های هرز تنها برای چهار گونه علف هرز در مزرعه ذرت معنی دار شد در حالیکه gdd مورد نیاز برای ?? درصد رویش علف هرز خرفه در هیچ یک از سه مزرعه گیاه زراعی معنی دار نشد.