نام پژوهشگر: ایوب محمدیان
ایوب محمدیان شهروز یوسف زاده
از جمله مهمترین مسائل در زمینه عملیات ماشینکاری، کاهش سایش ابزار است. یکی از روش های پیش بینی غیرمستقیم عمر ابزار و قطعه کار، استفاده از روش آماری رگرسیون می باشد که مزیت آن ساده بودن، ارزان بودن و عدم دخالت در فرآیند می باشد. روش رگرسیون برای پیش بینی عمر ابزار یا قطعه کار، با استفاده از داده های نمونه و مجموع اطلاعات بدست آمده از آزمایش های تجربی و تحقیقات استفاده می شود. در این تحقیق با انجام آزمایش های تجربی بر روی دستگاه تراش ارتباط بین سایش لبه برنده ابزار با متغیرهای مستقل ماشینکاری مورد بررسی قرار گرفته شده است. ابتدا آزمایشات تجربی، با مد نظر قراردادن سه پارامتر مستقل ماشینکاری در سه سطح که عبارتند از سرعت برش، سرعت پیشروی و عمق باردهی که به عنوان ورودی های فرآیند در نظر گرفته شده است، انجام شد. قطعه کار از جنس فولاد ضد زنگ stainless steel 316 و ابزار اینسرت کاربایدی روکش دار pvd (spkn1203) انتخاب شدند. سپس با توجه به اطلاعات بدست آمده از آزمایش های تجربی، مدل های آماری سایش ابزار در دو درجه با روش رگرسیون به کمک نرم افزارspss حاصل شدند. مقایسه نتایج آزمایش های تجربی و مدل های آماری بدست آمده از روش رگرسیون، نشان دهنده کارایی و مناسب بودن روش برای پیش بینی عمر ابزار می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد با افزایش درجه چند جمله ای مدل ها، مقدار عددی ضریب تعیین و ضریب همبستگی مدل ها افزایش یافته و دقت مدل ها بیشتر می شوند.