چکیده انرژی در کنار سایر عوامل تولید، یک عامل موثر در رشد و توسعه ی اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش چشم گیری ایفا می کند. از این رو مسئولان کشور باید تلاش کنند تا با پیش بینی هرچه دقیق تر مصرف انرژی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای انرژی را به نحو مطلوب کنترل کنند. این مطالعه مصرف انرژی در ایران را با استفاده از روش های تحلیل رگرسیون، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی، برای پیش بینی طرح و برنامه های آینده مبتنی بر متغیرهای اقتصادی و جمعیت شناختی مورد توجه قرار می دهد. لذا برای این بررسی، از داده های سالانه مصرف انرژی ایران به عنوان متغیر خروجی مدل های پیش بینی و از داده های سالانه جمعیت کل کشور، تولید ناخالص داخلی و میزان صادرات و واردات به عنوان متغیرهای ورودی مدل های پیش بینی استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل شبکه های عصبی مصنوعی، نسبت به مدل رگرسیون چندمتغیره دارای بالاترین دقت در پیش بینی مصرف انرژی کشور می باشد. در پایان از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی نیز به منظور پیش بینی مصرف انرژی ایران استفاده گردید. که نتایج نشان دهنده پیش بینی بهتر این مدل نسبت به مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره است.