در سال ها ی اخیر برد اشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی از یک سو و فعالیت بشر در جهت تأمین غذ ا از سو ی دیگر، با عث لطمات جبر ان ناپذیر ی به این منابع از نقطه نظر کمی و کیفی شده است. به منظور ارزیابی اثر ات ناشی از توسعه در شر ایط موجود و پیشنهاد ی ، بر رو ی منابع آب ها ی زیرزمینی چه از نقطه نظر کمی و چه کیفی ، شبیه ساز ی ریاضی و کامپیوتر ی این منابع ابز ار ی قو ی در بهره برد ار ی بهینه از این منابع محسوب می گردد. اکثریت قریب به اتفاق این مدل ها بر ا ی یک آبخو ان خاص تبیین نگشته و عملا کاربرد ی نمودن مدل مستلزم انطباق با شر ایط خاص منطقه مورد مطالعه می باشد. در این تحقیق هدف بهینه سازی پارامترهای هیدرودینامیکی مدل آب های زیرزمینی (gms) با کمک الگوریتم ژنتیک به منظور پیش بینی بهتر سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند واقع در استان خراسان جنوبی می باشد. دراین تحقیق، ابتدا مدل تفهیمی سیستم موردمطالعه به کمک نرم افزار gms تهیه گردید سپس جهت انجام فرایند واسنجی و بهینه سازی پارامترها یک مدل الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab نوشته شده و پارامترهای تعریف شده به کمک این الگوریتم بهینه گشته و مدل کالیبره شد. در این الگوریتم، جمعیت اولیه پارامترها بصورت تصادفی ساخته شده و در طول پروسه بهینه سازی تغییراتی در نوع و درصد عملگرهای ژنتیکی داده شد تا سرعت بهینه سازی به حداکثر ممکن برسد. با تقابل هیدروگراف های مشاهده ای و محاسبه ای مشاهده گردید که همخوانی بسیار خوبی در بین آنها وجود دارد.