فرایند آشکارسازی چهره ، وجود چهره انسان در یک تصویر دلخواه را بررسی کرده و در صورت وجود آن، مکان چهره را می یابد. روشهای گوناگونی برای آشکارسازی چهره با استفاده از تحلیل ویژگی ها و روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین ارائه شده است. علی رغم روشهای متعدد ارائه شده برای مسئله ی آشکارسازی چهره، این مسئله همچنان یک مسئله ی حل نشده تلقی می گردد و همچنین امکان بهبود کارایی روشهای ارائه شده برای آن وجود دارد. در این پژوهش، دو روش نوین برای مسئله ی آشکارسازی چهره برای تصاویر رنگی با استفاده از روشها و سیستمهای فازی ارائه می شود. در روش اول رویکرد نظری نوینی مبتنی بر مفهوم دانه دانه سازی فازی برای مسئله ی آشکارسازی چهره مطرح می شود. در این روش ابتدا قطعات همرنگ پوست انسان از پس زمینه جدا می شوند سپس هر یک از این قطعات توسط یک ابزار نوین طبقه بندی مبتنی بر دانه دانه سازی فازی به کلاسهای چهره و غیر چهره طبقه بندی می شوند. در روش دوم پس از استخراج قطعات همرنگ پوست انسان، منطقه ی لب درون آنها با استفاده از یک روش نوین قطعه بندی مبتنی بر رنگ لب تعیین می شود. سپس منطقه ی چشم و نوع وضعیت چهره براساس مکان منطقه ی لب با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی تعیین می شود. در نهایت براساس میزان شباهت منطقه ی چشم بدست آمده با الگوهای چشم متناظر با وضعیت چهره، صحت کاندیدای چهره تعیین می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی روشهای پیشنهادی و اعمال آنها برروی مجموعه تصاویر مختلف حاکی از کارامدی و دقت بالای آنها در آشکارسازی چهره در تصاویر رنگی می باشد.