امروزه برق یکی از مهم ترین حامل های انرژی است و به عنوان صنعتی زیربنایی در فرآیند توسعه اقتصادی هر کشور نقش مهمی ایفا می کند. در کشور ما با توجه به نیازهای روز افزون کشور به این انرژی، مدیریت و برنامه ریزی مناسب در جهت تأمین آن از اهمیت بالایی برخوردار است. بکی از مباحثی که می تواند در این حوزه کاربرد فراوانی داشته باشد، پیش بینی میزان تقاضای برق در سطح کشور می باشد که تا حدی مسیر رشد مصرف را در سال های آتی نشان خواهد داد. در تحقیق حاضر از روش شبکه عصبی gmdh و arima جهت پیش بینی بلندمدت تقاضای برق استفاده شده است. دوره زمانی استفاده شده در تحقیق، از سال 1353 تا 1386 می باشد و شامل 34 مشاهده است که 29 مشاهده اول جهت تخمین مدل ها و 5 مشاهده آخر جهت ارزیابی قدرت پیش بینی مدل ها استفاده شده است. در روش شبکه عصبی به منظور رتبه بندی عوامل موثر بر تقاضای برق و یافتن مدل مناسب، مدل سازی در سه حالت با ساختارهای شبکه متفاوت انجام گرفته است. سپس بهترین مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی با مدل arima مورد مقایسه قرار گرفت. مقایسه نتایج پیش بینی ها با استفاده از شاخص های خطا نشان از دقت بالاتر پیش بینی های شبکه عصبی نسبت به مدل arima داشت. در پایان تقاضای برق در ایران برای دوره 1387-1390 با استفاده از دو روش پیش بینی شد.