خلاصه رشد تجمع گازهای گلخانه ای در اتمسفر (co2, ch4 و cfcs) به عنوان مهمترین عامل افزایش دمای کره زمین از نیمه دوم قرن بیستم به بعد، شناخته شده اند. تغییرات آب و هوایی ناشی از فعالیت های انسان به طور غیرقابل پیش بینی رشد داشته است. به دام انداختن کربن در جنگل ها و درختان یک راه حل عملی، کارآ و ارزان برای کاهش سطح دی اکسید کربن در اتمسفر است. بنابراین اندازه گیری زیست توده در بررسی تغییرات آب و هوایی و چرخه کربن جهانی اهمیت ویژه ای دارد. این مطالعه روشی بر پایه تبدیلات موجک به منظور تخمین زیست توده در یک منطقه جنگلی با درختان پهن برگ در شمال ایران ارائه داده است. تبدیلات مختلف موجک (تبدیلات دوبعدی گسسته) بر روی تصاویر نوری و مایکرویو سنجنده alos اعمال شده و ضرایب بدست آمده به عنوان داده های جداگانه ذخیره شدند. میزان همبستگی هریک از پارامترهای محاسبه شده با مقدار زیست توده توسط آنالیز رگرسیون چندگانه بررسی شد. تبدیلات مختلف موجک در سطوح مختلف تجزیه تصاویر مورد استفاده قرار گرفتند. همچنین، شاخص های گیاهی مختلف نیز از تصاویر اپتیک محاسبه شده و مقدار همبستگی هریک از شاخص ها با زیست توده ارزیابی شده است. به علاوه، پارامترهای مختلف بافت نیز از تصویر مایکرویو استخراج شده و از نظر مقدار همبستگی با زیست توده مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ضرایب بدست آمده از تبدیلات موجک حاصل از تصویر مایکرویو باند l نسبت به سایر پارامترهای استخراج شده همبستگی بیشتری با مقدار زیست توده دارند. در تجزیه یک مرحله ای تصویر مایکرویو، مقدار همبستگی با زیست توده تقریبا 5/0 و برای تصویر نوری حدودا 4/0 بدست آمد. این مقدار برای شاخص های گیاهی 2/0 و برای پارامترهای بافت تقریبا 35/ 0بوده است. در تجزیه دو مرحله ای تصاویر، مقدار همبستگی بدست آمده برای تصویر مایکرویو به بیش از 75/0 و برای تصویر نوری به بیش از 55/0 ارتقا پیدا کرد. این تحقیق نشان داد که استفاده از تبدیلات موجک می تواند روش مناسبی برای تخمین زیست توده خصوصا در مناطقی با ساختار پوشش گیاهی پیچیده باشد. اگرچه، تحقیقات بیشتری برای توسعه روش های تخمین زیست توده با استفاده از تبدیلات موجک و همچنین بهینه سازی روند اندازه گیری آن مورد نیاز است.