چهره یکی از مولفه های بیومتریک بسیار مهم انسان به شمار می رود که از طریق آن اطلاعات مفیدی از جمله نژاد، هویت، سن، جنسیت و حالات چهره قابل استخراج است. در این بین تشخیص جنسیت بسیار حائز اهمیت بوده و نقش بسیار مهمی را در ارتباطات اجتماعی ایفا می کند. یک سیستم تشخیص جنسیت خودکار می تواند دارای کاربردهای متعددی در تعامل انسان و کامپیوتر، روانشناسی، مسائل امنیتی، دموگرافی و تجاری داشته باشد. در این پایان نامه یک سیستم تشخیص جنسیت با قابلیت پیاده سازی بلادرنگ پیشنهاد شده است. در این سیستم از تعمیم و بهبود عملگر استخراج مشخصه الگوی باینری محلی استفاده شده است. این عملگر بهبود یافته قادر است اطلاعات مربوط به بافت تصویر را از همسایگی ای با شعاع دلخواه جمع آوری کند. همچنین این عملگر توانسته است مشکلات رایجِ مربوط به افزایش شعاع همسایگی که شامل افزایش بیش از حد تعداد حالات ممکن و یا غیرمعتبر شدن الگو های استخراجی می شود، مرتفع سازد. نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی سیستم و مقاوم بودن آن به نویز بوده و دقت اندازه گیری شده برابر 97.51 درصد است.