در این پایان نامه، بهینه سازی اگزرژی اقتصادی سیکل نیروگاه خورشیدی حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته است. در کار حاضر پارامترهای مهم که بر بازده سیکل و انهدام اگزرژی اجزاء سیکل موثر می باشند شامل، دما و فشار بخار ورودی به توربین، بازده توربین ها و پمپ ها، و همچنین دمای خروجی کلکتور، در نظر گرفته شده اند. با استفاده از معادلات موازنه اگزرژی برای اجزاء سیکل، مقدار انهدام اگزرژی برای هر یک از اجزاء سیکل بدست میآید و سپس با استفاده از موازنه هزینه برای اجزاء سیکل، هزینه واحد اگزرژی در نقاط مختلف سیکل بدست میآیند. در این تحقیق هدف یافتن نقطه عملکرد بهینه سیکل و تعیین نقش اجزاء و پارامترهای موثر روی شرایط بهینه و پیش بینی راهکارهای لازم برای بهبود شرایط عملکرد سیستم های نیروگاه خورشیدی است. بدین منظور تابع هدفی به صورت مجموع هزینه های مربوط به سرمایه گذاری اولیه و تعمیر و نگـــهداری و همچنین هزینه های مربوط به اگزرژی تخریب شده در نظر گرفته شده است، و به کمک الگوریتم ژنتیک و با در نظر گرفتن محدودیتها و قیود ترمودینامیکی و متالوژیکی حاکم بر مسئله با استفاده از کد نوشته شده در محیط matlab بهینه می شود.