شناسایی و کنترل نشت در شبکه های آبرسانی و سیستم های توزیع آب از اهمیت زیادی برخوردار است. در این پایان نامه یک روش مناسب بهینه سازی برای تعیین نشت در شبکه توزیع آبرسانی شهری و خطوط انتقال آب ارائه شده است. مدل جدید، محل دقیق نشت و مقدار نشت را در گره ها و خطوط انتقال آب پیش بینی می کند. همچنین نشان می دهد که ضریب انتشار کننده جریان وابسته به فشار و حجم تقاضای اولیه در گره ها است و تفاوت بین فشار و جریان اندازه گیری شده داده های صحرایی و مدل شبیه سازی شده را به حداقل می رساند. بهینه سازی این مسئله با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روابط هیدرولیکی حاکم بر جریان آب در شبکه های انتقال انجام شده است. این روش یک ابزار آسان و جامع برای بهینه سازی مدل نشت می باشد. بنابراین می توان به آسانی محل دقیق نشت را شناسایی و گرادیان هیدرولیکی را کالیبره کرد. روش پیشنهادی بر پایه بهینه سازی مدل شبکه با الگوریتم ژنتیک و استفاده از داده های مشاهداتی اندازه گیری شده فشار در زمان مینیمم تقاضای ساعتی برای شناسایی نشت و همچنیین برای کالیبره کردن ضریب زبری در زمان ماکزیمم تقاضای ساعتی بوده است. مطابق تحقیق صورت گرفته، در یک خط انتقال با چندین نشت، موقعیت اولین نشت در فاصله مکانی l=(.7-.8)x قرار می گیرد.