با گذشت زمان و با توسعه ابزار و سنجنده های سنجش از دور به خصوص طیف نگارهای فراطیفی، بر میزان اطلاعات قابل جمع آوری توسط این سنجنده ها افزوده می شود. همراه با آن و با پیشرفت تکنولوژی و نیاز به داشتن برنامه ریزی و اتخاذ روش مناسب در زمان مقتضی، نیاز به پردازش آنی این اطلاعات نیز بیشتر و بیشتر می شود. برای رسیدن به این منظور بشر ناگزیر از بکار بستن روش های پردازش موازی در تحلیل داده های فراطیفی است. روش های متفاوتی بسته به امکانات سخت افزاری و نرم افزاری جهت ایجاد یک سیستم پردازش موازی وجود دارد. برای همین منظور دانشگاه ام آی تی اقدام به تولید جعبه ابزاری تحت عنوان pmatlab تحت نرم افزار متلب جهت انجام پردازش های موازی کرده است. در این تحقیق به پیاده سازی موازی چندین روش از الگوریتم های پردازش تصاویر فراطیفی، تحت همین جعبه ابزار خواهیم پرداخت. شش الگوریتم از الگوریتم های پردازش تصاویر فراطیفی موازی سازی خواهند شد. این الگوریتم ها عبارتند از کشف آنامولی محلی rxd، کشف آنامولی محلی تخمین تابعی semip، کشف آنامولی محلی مورفولوژیکی، کشف آنامولی محلی اندکس خلوص پیکسل، استخراج عضو خالص n-findr و استخراج عضو خالص اندکس خلوص پیکسل؛ که در این میان الگوریتم های کشف آنامولی محلی مورفولوژیکی و کشف آنامولی محلی اندکس خلوص پیکسل، الگوریتم های جدیدی هستند که بر پایه مفهومی نوین که برای اولین بار در این پایان نامه ارائه می شود، ارائه شده اند. در پایان نتایج حاصل از اعمال این الگوریتم ها به صورت سریال و موازی ارائه می شود. افزایش سرعت که هدف اصلی از موازی سازی است در نتایج بدست آمده قابل مشاهده است. همچنین در برخی از الگوریتم-ها بسته به ماهیت الگوریتم و روش موازی سازی به کار گرفته شده، نتایج بدست آمده تفاوت هایی با نتابج نسخه سریال الگوریتم دارند. این پایان نامه نخستین کار پژوهشی انجام شده در زمینه پردازش موازی داده های فراطیفی در ایران است. با توجه به نیاز نوظهور محاسبات آنی در ایران، امید است که نقطه شروعی برای انجام کارهای پژوهشی دیگر در این زمینه باشد.