در سالیان اخیر استفاده از وب به عنوان منبع اصلی کسب اطلاعات، رشد فزاینده ای داشته است. از جمله ابزارهای بسیار کارآمد برای جستجو در وب، موتورهای جستجو هستند و چالش اصلی موتورهای جستجو، رتبه بندی نتایج بازیابی شده در پاسخ به پرس وجوی کاربر است. تاکنون الگوریتم های مختلفی بدین منظور ارائه شده اند که به دو دسته کلی الگوریتم های مبتنی بر محتوا مانند tf-idf و bm25 و مبتنی بر اتصال مانند pagerank، distancerank و hostrank تقسیم می شوند. به دلیل دقت پایین روش های سنتی برای رتبه بندی در وب، اخیراً روش های ترکیبی که بصورت همزمان از محتوای اسناد و پیوند بین آن ها استفاده می کنند، معرفی شده اند. هدف از این پژوهش مروری کوتاه بر مهم ترین الگوریتم های رتبه بندی و بررسی روش های مبتنی بر انتشار وابستگی بعنوان زیرمجموعه ای از روش های ترکیبی است. وجه تسمیه روش های انتشار وابستگی روش عملکرد آن هاست که مبتنی بر انتشار امتیاز و یا خصوصیات یک صفحه با استفاده از گراف وب است. در ادامه روشی جدید برای رتبه بندی پیشنهاد می گردد که بر مبنای روش های انتشار وابستگی عمل نموده و با دخیل نمودن معیار محبوبیت صفحات در زمان انتشار، بهبود نسبی در کارایی روش مبنا بوجود می آورد.