در این پایان نامه، شناسایی ناحیه وقوع دو رخداد به طور همزمان، با استفاده از ساختار پردازش اطلاعات توزیع شده، با دو لایه پردازش محلی و نهایی و بر اساس معیار بهینه سازی بیزین مورد بررسی قرارگرفته است. در بکارگیری معیار شناسایی بیزین با در نظر گرفتن سه فرض شامل وضعیت نرمال، رخداد اول و رخداد دوم، تابع ریسک بر اساس احتمال وقوع تمامی حالت های تصمیم گیری و احتمال قبلی وقوع هر یک از فرضیات، تعریف شده است؛ و در نتیجه قوانین تصمیم گیری با تمرکز بر کمینه سازی تابع ریسک حاصل می شوند. همچنین در این پایان نامه، الگوریتم شناسایی دو رخداد با قابلیت تحمل خرابی در شبکه سنسوری بی سیم پیشنهاد شده است. به این ترتیب، با مشخص بودن درصد احتمال خرابی سنسور قبل از شروع فرآیند شناسایی دو رخداد، می توان مقادیر آستانه بهینه مورد نیاز در لایه اول تصمیم گیری را تعیین نمود. تعیین مقادیر آستانه با هدف کمینه سازی احتمال خطای شناسایی دو رخداد در حضور خرابی سنسور و با استفاده از روشهای عددی حاصل می شود. شبکه های سنسوری بی سیم عموماً در شرایط سخت و نامناسب بکارگرفته می شوند؛ در نتیجه مشاهدات سنسورها همواره با نویز همراه هستند. آنچه مسلم است، همراه بودن مشاهدات به نویز بالا، منجر به انحراف داده ها از آن چه که در واقعیت در حال وقوع است، می شود. در گام بعدی این پایان نامه، برای شناسایی گره های سنسوری معیوب که دارای نویز با واریانس افزوده می باشند، از الگوریتم شناسایی خرابی توزیع شده بهبود یافته بهره گرفته شده است. در نتیجه با حذف تصمیمات محلی مربوط به سنسورهای خراب شناسایی شده، احتمال خطا در شناسایی دو رخداد کاهش داده شد. همچنین در هر فصل، برای بررسی صحت و کارایی عملی روشهای پیشنهادی، مثال های عددی تحلیل و بررسی شده و نتایج شبیه سازی ها مورد مقایسه قرار گرفته است.