در بخش اول این تحقیق، ارتباط کمی ساختار – فعالیت (qsar) 56 ترکیب بازدارنده cdk2 با استفاده از دو روش خطی (رگرسیون خطی چندگانه؛ mlr) و غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ann) مدل سازی شد. بازدارنده های cdk2 (کیناز وابسته به حلقه) ترکیباتی هستند که نقش اساسی در تنظیمات سلولی داشته و از تکثیر اضافی سلول ها توسط cdk2 که دچار فعالیت بیش ازحد شده و منجر به سرطان می شوند جلوگیری می کنند. توانایی پیش بینی مدل ها با استفاده از سری ارزیابی، سری تست، روش رد مرحله ای تک تک و y- تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت و خطای مجذور میانگین (mse) برای سری تست به روش غیرخطی و خطی به ترتیب 063/0 و 069/0 می باشد. نتایج حاصله نشان دهنده ی قدرت پیش بینی بهتر مدل غیر خطی می باشد. در بخش دوم، ارتباط کمی ساختار – ویژگی (qspr) مربوط به شاخص بازداری 196 ترکیب مونومتیل آلکان با استفاده از دو روش غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ann) و خطی (رگرسیون خطی چندگانه؛ mlr) مدل سازی شد. توانایی پیش بینی مدل ها با استفاده از سری ارزیابی، سری تست، روش رد مرحله ای تک تک و y- تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت و خطای مجذور میانگین (mse) برای سری تست به روش غیرخطی و خطی به ترتیب 21/4 و 96/28 می باشد.