در این پایان نامه پیش بینی سری های زمانی با استفاده از روش تحلیل طیفی تکین(ssa) مورد مطالعه قرار می گیرد. نظریه تحلیل طیفی تکین(ssa) روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی می باشد. در این روش سری زمانی اصلی را به مولفه های مستقل مانند روند ، هارمونیک و اغتشاش تجزیه می کنیم. روش تحلیل طیفی تکین(ssa) یک روش ناپارامتری بوده و نیازمند هیچ نوع فرض آماری نظیر مانایی سری زمانی و نرمال بودن خطاها نبوده و برای سری های زمانی کوتاه مدت نیز قابل اجراست. سپس روش تحلیل طیفی تکین با الگوریتم باکس و جنکینس ، فرآیندهای اتورگرسیو میانگین متحرک تلفیق شده arima)) و روش هموارسازی وینترز با استفاده از روش های شبیه سازی مورد مقایسه قرار می گیرد. شبیه سازی کامپیوتری نشان می دهد که توان پیش بینی روش تحلیل طیفی تکین در مقایسه با این روش ها بهتر می باشد. در پایان کاربرد این روش ها برای متولدین استان مازندران برای سال های 88-82 مورد مقایسه قرار می گیرد.