پایان نامه حاضر ابتدا به بررسی نقطه شروع شکل گیری مخابرات تطبیقی یعنی روش بسیار موثر مدولاسیون تطبیقی می پردازد و سپس مفهوم تطبیق را به لایه های پروتکلی بالاتر سیستم های مخابراتی گسترش داده و با ارائه تعاریف و مثال هایی مفاهیم تطبیق بین لایه ای و طراحی بین لایه ای را معرفی می نماید. در ادامه، مسئله بهینه سازی توأم متغیرهای مدولاسیون-کدینگ تطبیقی (amc) و پروتکل درخواست خودکار ارسال مجدد (arq) به تفصیل بررسی شده و محدودیت های راه حل تحلیلی که اخیراً برای آن ارائه شده، مورد بحث قرار می گیرد. سپس دو نوع شبکه عصبی مصنوعی که می توانند در حل این مسئله مورد استفاده قرار گیرند معرفی و قابلیت آنها در حل مسائل بهینه سازی و نیز یافتن حساسیت نگاشت های مجهول، به وسیله مثال ها و نمونه هایی نشان داده می شود. در نهایت، روش نوین پیشنهادی یعنی حل مسئله بهینه سازی توأم متغیرهای مدولاسیون-کدینگ تطبیقی و درخواست خودکار ارسال مجدد به کمک این ابزار های قدرتمند ارائه شده و ساختار، جزئیات عملکرد و نحوه مشارکت شبکه های عصبی در سیستم تطبیقی پیشنهادی به تفصیل بررسی و قابلیت روش ارائه شده در بیشینه کردن کارایی ارتباط به همراه حفظ محدودیت های qos در شرایط ارتباط غیر ایستان با استفاده از نتایج شبیه سازی نشان داده می شود.