تحلیل پوششی داده ها ‎‎‎‎ ابزاری قوی برای مدیران در تجزیه و تحلیل واحدهای تصمیم‎ ‎گیری‎ است. مدیران در تصمیم گیری های چند شاخصه ‎ نیازمند فراهم آوردن روابط ترجیحی روی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیری هستند. پس از ایجاد روابط ترجیحی با استفاده از بردار وزنی‎‎، ترجیحات گزینه های تصمیم گیری رتبه بندی می شوند. دراین پایان نامه، روشی جامع برای ارزیابی کارآیی واحدهای تصمیم‎‎گیری با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و روابط ترجیحی فازی ‎ (fpr) ‎ پیشنهاد شده است که شامل سه مرحله به صورت زیر می باشد. ‎ ‎1‎ . بدست آوردن نمرات کارآیی زوجی با استفاده از مدل های ‎dea‎ ‎2‎ . ساختن روابط ترجیحی فازی با استفاده نمرات کارآیی زوجی بدست آمده از مرحله اول‎.‎ ‎3‎ . بدست آوردن بردار وزنی برای رتبه بندی کردن واحدهای تصمیم گیری.‎ روش پیشنهادی علاوه بر رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری مشکل یکسانی رتبه بعضی از واحدهای ارزیابی را برطرف می کند. همچنین پیچیدگی روش پیشنهادی نسبت به روشهای قبلی کمتر است. ‎ برای این منظور در فصل اول و دوم این پایان نامه به ترتیب به معرفی علم ‎ dea و علم فازی پرداخته می شود. در فصل سوم نحوه ساختن روابط ترجیحی و کاربرد آن در مسئله تصمیم گیری را بیان می شود. در فصل چهارم چندین روش برای رتبه بندی مسئله تصمیم گیری چند شاخصه را مورد بررسی قرار می گیرد. نهایتا در فصل آخر مدل پیشنهادی که معایب روش های قبلی را برطرف می کند بیان می شود. ‎