از جمله مسائلی که در روش های رگرسیونی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، بررسی میزان تأثیری است که هر مشاهده بر هر یک از جنبه های مدل بندی دارد. اما از آن جا که تأثیر هر مشاهده بر هر یک از جنبه های رگرسیونی یکسان نیست، شناسایی مشاهدات موثر در هر زمینه مستلزم مطالعه ی تأثیر در همان زمینه خاص می باشد. هدف اساسی این پایان نامه بررسی آنالیز تشخیص حذف موردی برای ارزیابی تأثیر هر مشاهده بر آماره های آزمون است. در این راستا ابتدا مفاهیم مورد استفاده در پایان نامه را مرور می کنیم، سپس به مطالعه ی تابع تأثیر آزمون ها در مدل های رگرسیونی خطی پرداخته و برای این مدل ها، دو فرم تابع تأثیر نسبتی و تفاضلی آماره-ی آزمون را بررسی می کنیم. سپس این توابع تأثیر را برای مدل های رگرسیونی وزنی به دست آورده و با استفاده از آن ها مشاهدات را براساس میزان تأثیری که در آزمون ها دارند، رتبه بندی و موثر بودن هر مشاهده در آماره ی آزمون را مورد سنجش و ارزیابی قرار می دهیم. سرانجام برای تأیید مباحث نظری ارائه شده، مثال هایی از داده ای واقعی را مطرح می کنیم.