دمای بحرانی، دمایی است که در بالای آن دما هر چه فشار وارد بر یک گاز را افزایش دهیم تبدیل به مایع نمی شود. در این پروژه از سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (anfis) برای پیشگویی دمای بحرانی 165 ترکیب آلی استفاده شد. ابتدا ساختار ترکیبات در نرم افزار hyper chem رسم و با روش نیمه تجربی am1 بهینه شدند، سپس با استفاده از نرم افزار dragon، 1497 توصیف کننده محاسبه شد. از روش مرحله ای به عنوان روش انتخابگر توصیف کننده ها استفاده گردید، که شش توصیف کننده به عنوان ورودی برای سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی انتخاب شدند. پس از بهینه کردن شبکه، ریشه میانگین مربع خطاها برای سری آموزش، ارزیابی و پیشگویی به ترتیب برابر با 1/8، 1/18 و 5/11 بدست آمدند. نتایج بدست آمده با سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی که ترکیبی از شبکه عصبی و منطق فازی می باشد، نشان می دهد که یک ارتباط کمی ساختار - ویژگی (qspr) با صحت قابل قبولی برای ترکیبات آلی بر اساس مجموعه ساده ای از توصیف کننده های مولکولی بنا شده است