تصمیم گیری در حوزه ارزیابی وضعیت مالی شرکت ها اهمیت ویژه ای دارد. تصمیم گیری های نادرست منجر به درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت ها می شود که هزینه های زیادی را در بر دارد و در برخی موارد می تواند صدمات جبران ناپذیری به اقتصاد یک کشور وارد کند.از این رو پیش بینی وضعیت مالی شرکت ها از دیرباز مورد توجه سرمایه گذاران ، اعتبار دهندگان،حسابرسان،دو لت ها و پژوهشگران مالی بوده است.در این تحقیق با به کارگیری مدل های مبتنی بر داده کاوی نظیر توصیف دیتا بردار پشتیبان و خوشه بندی فازی، شرکت ها ی دارای تداوم فعالیت دسته بندی شدند.توصیف دیتا بردار پشتیبان با نمونه آموزشی اندک، مدلی طراحی می کند که قابل تعمیم به کل نمونه است. خوشه بندی فازی قادر است علاوه بر خوشه بندی داده ها ، درصد تعلق داده ها را به هر یک از گروه ها نیز نشان دهد. داده های این تحقیق از بورس اوراق بهادار تهران – ایران از سال 1378 الی 1387 هجری شمسی استخراج گردیده است. 70 نمونه زوجی از شرکت ها ، پایگاه داده این تحقیق را تشکیل می دهد . نتایج تحقیق نشان می دهد توصیف دیتا بردار پشتیبان در سال های قبل از وقوع درماندگی مالی، توانایی بهتری در دسته بندی داده ها نسبت به مدل خوشه بندی فازی دارد.