یکی از مشکلات عمده در اکتشافات مواد معدنی فلزی به خصوص کانسارهای مس پورفیری، وجود زون های با ip بالا در مقاطع مدلسازی ژئوفیزیکی است که در حفاری ها به صورت زون هایی با عیار مس پایین و عمدتاً پیریتی ظاهر می شوند. برای حل این مشکل لازم است تا مدلسازی معکوس بر روی داده های ژئوفیزیکی انجام و این مدل ها با مغزه های حفاری کالیبره شوند. بر این اساس این پایان نامه جهت مدلسازی داده های ژئوفیزیکی منطبق بر واقعیت های زمین شناسی و تلفیق آن با داده های حفاری موجود در سه کانسار چاه فیروزه، نوچون و سریدون و ارائه روشی جهت بهبود تفاسیر داده های ژئوفیزیکی و همچنین شناسایی کلیدهای اکتشافی در این مناطق تعریف شده است. داده های موجود شامل دو پروفیل ip/rs و 26 گمانه حفاری برای کانسار چاه فیروزه، 4 پروفیل ip/rs و 23 گمانه حفاری برای کانسار نوچون و دو پروفیل ip/rs و 5 گمانه حفاری برای کانسار سریدون می باشد. بنابراین در ابتدا مدلسازی معکوس بر روی داده های پروفیل های ip/rs موجود در سه کانسار انجام و بر روی آن ها تفسیر شده است. سپس مدل های سه بعدی از داده های عیارسنجی، سنگ شناسی و آلتراسیون گمانه های مغزه گیری شده در هر سه منطقه ساخته شده است. در ادامه شبکه یکسانی از داده های موجود منطبق با مختصات پروفیل های ژئوفیزیکی ایجاد شده که به ازای فواصل 5 متری اطلاعات ژئوفیزیکی، زمین شناسی و عیار عناصر نقاط روی پروفیل های ژئوفیزیکی را شامل می شود. در نهایت با تلفیق داده های ژئوفیزیکی و اطلاعات گمانه های حفاری و بکارگیری آنالیز تمایز خطی به جداسازی زون های پرعیار مس از مناطق کم عیار پرداخته شده است. با توجه به داده های موجود آنالیز تمایز در مناطق چاه فیروزه و نوچون با تعریف کلاس های متعدد و براساس عیار حدهای مختلف انجام شده است. جهت آزمودن مدل خطی بدست آمده از این مرحله تنها 75 درصد داده های موجود وارد آنالیز تمایز شده و 25 درصد بقیه در اعتبارسنجی نتایج بدست آمده استفاده شده است. نتایج حاصل از آنالیز تمایز خطی جدایش قابل قبولی بین گروه های تعریف شده نشان می دهد، به طوری که توابع بدست آمده 89 درصد نمونه های گروه آنومالی و 86 درصد نمونه های گروه زمینه در منطقه چاه-فیروزه، 64 درصد نمونه های گروه آنومالی و 70 درصد نمونه های گروه زمینه در منطقه نوچون را به درستی شناسایی و کلاس بندی می نماید. در نهایت یک مدل آماری خطی برای مناطق مورد مطالعه بدست آمد که با استفاده از آن می توان زون های با عیار مس بالا را از مناطق با عیار مس پایین که ip بالایی دارند جدا نمود. اعتبارسنجی توابع بدست آمده نیز نتایج حاصل از آنالیز تمایز را تائید می کند و حدود 90 درصد کلاس بندی درست برای گروه آنومالی و 87 درصد کلاس بندی درست برای گروه زمینه در منطقه چاه فیروزه، 64 درصد کلاس بندی درست برای گروه آنومالی و 70 درصد کلاس بندی درست برای گروه زمینه در منطقه نوچون را نشان می دهد. همچنین از نتایج مدلسازی معکوس داده های ژئوفیزیکی و مدلسازی سه بعدی گمانه های حفاری شده چند نقطه حفاری اکتشافی جدید برای مناطق مورد مطالعه پیشنهاد شده است.