با کلاس بندی کاربران بر اساس رفتارشان در وب، می توان برخی از نیازهای کاربران را بدون درخواست صریح پاسخ داد و یا از نفوذ بیشتر کاربر از لحاظ امنیت جلوگیری نمود. کلاس بندی داده ها می تواند ذخیره سازی، بازیابی، پاسخ پرس و جو را آسان نماید. تلاش های بسیاری برای ارائه ی الگوریتم های کلاس بندی انجام شد ه است. ازجمله، الگوریتم های کلاس بندی مبتنی بر ساختار و الگورتیم های مبتنی بر محتوا، که هر کدام چالش هایی را پیش رو دارند. در این پایان نامه، به بررسی الگوریتم های ارائه شده و چالش های موجود پرداخته شده است. در اینجا الگوریتم user-classifier که یک الگوریتم مبتنی بر ساختار قانونمند است، ارائه خواهد شد. این الگوریتم بر پایه ی استخراج الگو های خاصی از داده های درختی می باشد. این الگو ها، یعنی الگو های بسته، قادر به استخراج کامل و در عین حال ناافزونه ی مشخصات داده های آموزشی هستند. ارزیابی ها نشان می دهند که دقت این الگوریتم تقریبا برابر با دقت کاراترین الگوریتم های قبلی است ولی زمان اجرا و پیچیدگی کلاس بندی را کاهش می دهد.